Python算法-贪心算法(Greedy Algorithm)
全部标签 给定一个包含各种语言字符的UTF-8文件,我如何计算它包含的唯一字符的数量,同时排除选定数量的符号(例如:“!”、“@”、"#",".")从这个算起? 最佳答案 这是一个bash解决方案。:)bash$perl-CSD-ne'BEGIN{$s{$_}++forsplit//,q(!@#.)}$s{$_}++||$c++forsplit//;END{print"$c\n"}'*.utf8 关于python-如何计算文件中唯一字符的数量?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
我一直在尝试用Ruby实现Luhn算法。我一直在执行以下步骤:该公式根据其包含的校验位验证数字,该校验位通常附加到部分帐号以生成完整帐号。此帐号必须通过以下测试:从最右边的校验位开始向左移动,每第二个数字的值加倍。将乘积的数字(例如,10=1+0=1、14=1+4=5)与原始数字的未加倍数字相加。如果总模10等于0(如果总和以零结尾),则根据Luhn公式该数字有效;否则无效。http://en.wikipedia.org/wiki/Luhn_algorithm这是我想出的:defvalidCreditCard(cardNumber)sum=0nums=cardNumber.to_s.s
下面是我写的一个计算斐波那契数列中的值的方法:deffib(n)ifn==0return0endifn==1return1endifn>=2returnfib(n-1)+(fib(n-2))endend它工作到n=14,但在那之后我收到一条消息说程序响应时间太长(我正在使用repl.it)。有人知道为什么会这样吗? 最佳答案 Naivefibonacci进行了大量的重复计算-在fib(14)fib(4)中计算了很多次。您可以将内存添加到您的算法中以使其更快:deffib(n,memo={})ifn==0||n==1returnnen
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion首先,我想避免一场关于语言的口水战。可供选择的语言有Perl、Python和Ruby。我想提一下,我对所有这些都很满意,但问题是我不能只专注于一个。例如,如果我看到一个很棒的Perl模块,我必须尝试一下。如果我看到一个不错的Python应用程序,我必须知道它是如何制作的。如果我看到RubyDSL或一些Ruby巫术,我就会迷上Ruby一段时间。目前我是一名Java开发人员,但计划在不久的将来
为了防止在迁移到生产站点期间出现数据库事务错误,我们遵循了https://github.com/LendingHome/zero_downtime_migrations中列出的建议。(具体由https://robots.thoughtbot.com/how-to-create-postgres-indexes-concurrently-in概述),但在特别大的表上创建索引期间,即使是索引创建的“并发”方法也会锁定表并导致该表上的任何ActiveRecord创建或更新导致各自的事务失败有PG::InFailedSqlTransaction异常。下面是我们运行Rails4.2(使用Acti
许多正则表达式引擎在单行字符串中匹配.*两次,例如,在执行基于正则表达式的字符串替换时:根据定义,第一个匹配项是整个(单行)字符串,正如预期的那样。在许多引擎中有第二个匹配项,即空字符串;也就是说,即使第一个匹配项消耗了整个输入字符串,.*仍会再次匹配,然后匹配输入字符串末尾的空字符串。注意:要确保只找到一个匹配项,请使用^.*我的问题是:这种行为有充分的理由吗?一旦输入字符串被完全使用,我不希望再次尝试找到匹配项。除了反复试验之外,您能否从支持的文档/正则表达式方言/标准中收集到哪些引擎表现出这种行为?更新:revo'shelpfulanswer解释当前行为的方式;至于潜在的原因,请
我只是好奇,是否可以将程序的所有变量和当前状态转储到一个文件中,然后在另一台计算机上恢复它?!假设我有一个用Python或Ruby编写的小程序,给定特定条件,它会将所有当前变量和当前状态转储到一个文件中。稍后,我可以在另一台机器上再次加载它,然后返回它。类似VM快照功能。我在这里看到过这样的问题,但与Java相关,保存当前的JVM并在不同的JVM中再次运行它。大多数人都说没有那样的东西,只有Terracotta有一些东西,仍然不完美。谢谢。阐明我要实现的目标:给定2个或更多RaspberryPi,我试图在Pinº1上运行我的软件,但是当我需要用它做一些不同的事情时,我需要将软件移动到P
我有以下python函数来递归查找集合的所有分区:defpartitions(set_):ifnotset_:yield[]returnforiinxrange(2**len(set_)/2):parts=[set(),set()]foriteminset_:parts[i&1].add(item)i>>=1forbinpartitions(parts[1]):yield[parts[0]]+bforpinpartitions(["a","b","c","d"]):print(p)有人可以帮我把它翻译成ruby吗?这是我目前所拥有的:defpartitions(set)ifnots
我正在开发一个类似微论坛的项目,其中一个特殊用户发布一条快速(接近推文大小)的主题消息,订阅者可以用他们自己的类似大小的消息来响应。直截了当,没有任何形式的“挖掘”或投票,只是每个主题消息的响应按时间顺序排列。但预计会有很高的流量。我们想根据它们引起的响应嗡嗡声来标记主题消息,使用0到10的等级。在谷歌上搜索了一段时间的趋势算法和开源社区应用示例,到目前为止已经收集到两个有趣的引用资料,但我还没有完全理解它们:Understandingalgorithmsformeasuringtrends,关于使用基线趋势算法比较维基百科页面浏览量的讨论,在SO上。TheBritneySpearsP
在编译型语言中,源代码由编译器转化为目标代码,不同的目标文件(如果有多个文件)由链接器链接并由加载器加载到内存中执行。如果我有一个使用解释性语言(例如ruby或python)编写的应用程序,并且如果源代码跨多个文件拆分,那么这些文件究竟何时组合在一起。换句话说,链接何时完成?解释型语言一开始就有链接器和加载器,还是解释器包揽一切?我真的很困惑,无法理解它!!谁能对此有所启发?! 最佳答案 解释型语言或多或少是可执行文件的大型配置,称为解释器。该可执行文件(例如/usr/bin/python)是实际运行的程序。然后它读取它要执行的